ACELERAÇÃO DO CÁLCULO DE DESCRITORES DE TERRENO COM O USO DE GPU

Código

II-END0125

Autores

Pedro Luiz Borges Chaffe, José Vinícius Boing de Souza

Tema

Medidas estruturais e não estruturais para prevenção de desastres

Resumo

O aumento da disponibilidade de modelos digitais de elevação e topografia permitem diversas maneiras de mapear as áreas suscetíveis a inundação. Entretanto, o aumento da cobertura ou da qualidade destes modelos elevam a quantidade de dados, levando a grandes tempos de processamentos e inviabilizando o uso de computadores convencionais para estes modelos. Neste trabalho, nós apresentamos implementações paralelas em GPU com o uso de Python e CUDA para a aceleração dos cálculos de descritores de terreno. Oito descritores de terreno diferentes foram implementados de forma sequencial e paralela em GPU. A área de estudo é a bacia do rio Itajaí, aonde os descritores foram simulados e medido os tempos de processamento para três diferentes MDE, com resoluções espaciais distintas (90, 30 e 12,5 metros). Ambas as implementações apresentaram bons tempos de simulação, com tempos menores de um minuto para cada descritor. Avaliando a aceleração entre as implementações, a maioria dos descritores foram mais rápidas nas implementações em paralelo, sendo até 6 vezes mais rápido para o índice topográfico. A utilização de placas gráficas se mostrou promissora para o avanço da área, por não requerer muito conhecimento de programação especial para as GPU e por ser bem acessível, comparadas a outras técnicas de paralelização.