ACELERAÇÃO DO MODELO HAND POR GPGPU: ESTUDO DE CASO PARA BACIA DO RIO ITAJAÍ

Código

XXIII-SBRH0745

Autores

José Vinícius Boing de Souza, Tomas Carlotto, Camyla Innocente dos Santos, Pedro Luiz Borges Chaffe

Tema

11 - Sensoriamento remoto e gestão integrada da água e do território

Resumo

Historicamente, o sul do Brasil é afetado por eventos de inundação, sendo que a bacia hidrográfica do rio Itajaí apresenta relatos de casos desde 1850. Diversas medidas estruturais e não estruturais podem ser adotadas para a mitigação desses impactos. O HAND (Height Above the nearest drainage - altura acima da drenagem mais próxima) é um descritor de terreno que pode ser utilizado no mapeamento de inundação, entretanto apresenta elevado tempo de processamento quando aplicado a grandes áreas. Este trabalho teve como objetivo desenvolver um algoritmo em paralelo capaz de reduzir o tempo de cálculo do modelo. Foram utilizados modelos digitais de elevação de diferentes resoluções (90, 30 e 12,5 metros) da bacia do rio Itajaí. O algoritmo foi desenvolvido em MATLAB, com programação em CUDA para paralelização na placa gráfica. Foi obtida redução de até 343 vezes no tempo de cálculo em comparação com o código sequencial. A GPU se apresentou como uma ferramenta promissora para o mapeamento de áreas de risco.