Data: 24/11/2019 à 28/11/2019
Local: Foz do Iguaçu - PR
ISSN: 2318-0358
Mais informações: https://eventos.abrh.org.br/xxiiisbrh/
ANÁLISE DA INCERTEZA DOS MODELOS DE INTERCEPTAÇÃO EM UMA FLORESTA OMBRÓFILA DENSA
Código
XXIII-SBRH0735
Autores
Pedro Ferreira Arienti, Pedro Luiz Borges Chaffe, Debora Yumi de Oliveira, João Henrique Macedo Sá
Tema
Modelos hidrológicos como hipóteses sobre o funcionamento das bacias hidrográficas
Resumo
O processo de interceptação altera a distribuição espacial e temporal da chuva em uma floresta e modifica a quantidade e qualidade da água que chega ao solo. Para testar hipóteses e fazer previsões sobre o processo de interceptação, deve-se calibrar os parâmetros dos modelos considerando a as fontes de incertezas. Este trabalho tem como objetivo analisar o desempenho dos modelos de Bouten e Sparse Rutter e suas incertezas na simulação do processo de interceptação em uma floresta com vegetação ombrófila densa. A calibração dos modelos foi realizada utilizando-se o algoritmo differential Evolution adaptive Metropolis ? DREAM. A função de verossimilhança utilizada considera a inflação da distribuição dos resíduos com zeros, assumindo resíduos não gaussianos, heteroscedásticos e independentes. Como dados de entrada e de calibração dos modelos foram usados dados de chuva externa e de chuva interna monitorados em uma floresta na bacia da Lagoa do Peri, em Florianópolis. Os dois modelos apresentaram desempenho similar quanto ao viés volumétrico (em torno de 10%) e à qualidade da faixa de incerteza. Nem todos os parâmetros do modelo Sparse Rutter puderam ser identificados a partir da utilização de dados de chuva interna na calibração.