IMPACTO DA ESCOLHA DA FUNÇÃO DE VEROSSIMILHANÇA NA ESTIMATIVA DE INCERTEZA E INFERÊNCIA DOS PARÂMETROS DE UM MODELO DE INTERCEPTAÇÃO

Código

PAP022375

Autores

Debora Yumi de Oliveira, Pedro Luiz Borges Chaffe, João Henrique Macedo Sá

Tema

5 - Modelagem hidrológica, de sedimentos e de qualidade de águas

Resumo

O uso da inferência bayesiana na quantificação da incerteza e estimativa dos parâmetros de modelos hidrológicos requer a seleção de uma função de verossimilhança que represente adequadamente os resíduos do modelo. Este trabalho tem por objetivo avaliar o uso de diferentes funções de verossimilhança na calibração de um modelo de interceptação simplificado, utilizando dados horários de chuva interna. Modelos para os resíduos com crescente complexidade foram considerados, sendo as seguintes características acrescentadas sequencialmente: inflação da distribuição com zeros, heteroscedasticidade, curtose e autocorrelação. Os resultados foram avaliados de acordo com a qualidade da faixa de incerteza e a verificação das premissas assumidas para os resíduos. As funções de verossimilhança que consideram heteroscedasticidade e uma distribuição dos resíduos inflada com zeros apresentaram melhores resultados. Os resultados deste trabalho confirmam que a utilização de uma função de verossimilhança cujas premissas sobre os resíduos sejam ao menos parcialmente satisfeitas melhora a confiabilidade da incerteza estimada. Entretanto, a incorporação de autocorrelação no modelo para os resíduos necessita de estudos mais aprofundados.