UTILIZAÇÃO DE MODELOS DE PREVISÃO DE COTAS PARA AVALIAÇÃO DE PRODUTOS DE PRECIPITAÇÃO NA AMAZÔNIA

Código

V-END_II-EBHE0160

Autores

Bruno Fernandes da Costa Fonseca, Gabriel Anzolin, MARCUS SUASSUNA SANTOS, Pedro Luiz Borges Chaffe

Tema

19 - Inteligência artificial e big data na gestão de desastres

Resumo

A precipitação é uma das principais variáveis de entrada em modelos hidrológicos. Na Bacia Amazônica, a baixa densidade da rede pluviométrica e as falhas nas séries observadas aumentam as incertezas na caracterização da chuva, tornando os produtos de precipitação uma alternativa amplamente utilizada. Contudo, ainda não há consenso sobre qual produto apresenta melhor desempenho na região. Este trabalho avaliou oito produtos de precipitação (CHIRPS, CPC, ERA5-Land, IMERG Final Run, JRA-3Q, MERGE, MSWEP e PERSIANN-CDR) na previsão de cotas diárias em 64 bacias amazônicas entre 1998 e 2025. As previsões foram realizadas com o algoritmo Random Forest, utilizando informações de precipitação antecedente em diferentes escalas temporais. O desempenho foi avaliado por meio das métricas como Kling-Gupta Efficiency (KGE), coeficiente de determinação (R²) e raiz do erro quadrático médio (RMSE). Os resultados evidenciaram elevada variabilidade espacial no desempenho dos produtos. O ERA5-Land foi o melhor em 17 bacias, seguido por MERGE (13), MSWEP (11) e CHIRPS (10), enquanto o IMERG Final Run não apresentou o melhor desempenho em nenhuma bacia. Apesar disso, CHIRPS, CPC, ERA5-Land, JRA-3Q, MERGE e MSWEP apresentaram desempenho global semelhante, com medianas de KGE e R² superiores a 0,75. Os resultados mostram que não existe um produto de precipitação consistentemente superior em toda a Amazônia, reforçando que sua escolha deve considerar as características hidrológicas de cada bacia.