PREVENT: PROTÓTIPO DE UM SISTEMA DE PREVISÃO DE ENCHENTES BASEADO EM REDES NEURAIS

Código

ABRH093

Autores

N.R. Modro, R.M. Sperb, P. Marcondes, R.M. Barcia, R.C.S. Pacheco, George Tavares, P.A. Foes

Resumo

O presente trabalho tem por objetivo demonstrar a aplicabilidade de Redes Neurais Artificiais na previsão de enchentes, através da proposição de um modelo de transformação chuva - vazão para previsão de vazões em tempo real. O modelo utiliza dados de precipitação de estações pluviométricas distribuídas na bacia de contribuição para previsão da descarga no ponto de interesse. Devido à não linearidade entre as variáveis, a arquitetura de rede escolhida foi a de "Levenberg-Marquardt". Apesar de uma modelagem bastante simples, esta aplicação prática resultou em 93% de acerto nas previsões, o que indica serem as Redes Neurais uma alternativa promissora para tais previsões. O caso de estudo utilizado foi a Bacia do Rio Itajaí-Açu até a cidade de Blumenau._x000D_ _x000D_