XIII SBRH - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS

Data: 28/11/1999 à 02/12/1999
Local: Belo Horizonte - MG
ISSN: 2318-0358

UM MODELO HIDROLÓGICO CONSTRUÍDO A PARTIR DE FILTROS LINEARES AUTO-REGRESSIVOS

Código

ABRH084

Autores

Nelson L. Dias, Afonso A. M. de Araújo

Resumo

A utilização de Filtros Lineares Auto-Regressivos na identificação de componentes hidrológicas (Hino e Hasebe, 1981, 1984) permite obter a separação do hidrograma de cheias em duas ou três componentes de escoamento, a partir da identificação das freqüências de corte de cada componente e da utilização de um filtro auto regressivo de ordem um, AR(1) (Araujo e Dias, 1995). A cada componente identificada é ajustado um modelo auto-regressivo com uma variável exógena ARX(p), cuja ordem p e os respectivos coeficientes são determinados com o auxílio da função de autocorrelação parcial. A partir disto é possível determinar a função de resposta unitária de cada sub-sistema, a série de precipitação efetiva, a partir dos dados de vazão, e a lei de separação da precipitação efetiva em componentes. Estas técnicas foram agrupadas num modelo hidrológico simplificado para simulação de vazões de cheias, tendo como dado de entrada a precipitação observada, que é convertida em precipitação efetiva total mediante a aplicação de um coeficiente de escoamento modelado como uma função do armazenamento de água na bacia. A precipitação efetiva assim determinada é dividida em componentes e então utilizada como entrada de cada sub-sistema para a simulação da vazão de cada componente e consequentemente da vazão total. Os resultados obtidos para as simulações da vazão indicam que é necessário melhorar a modelagem dos fenômenos que envolvem a evapotranspiração, bastante simplificados neste trabalho. Já as técnicas de identificação de componentes hidrológicos apresentaram bons resultados na separação do hidrograma de cheias comparando-se com os métodos clássicos, na determinação das funções de resposta unitária e na obtenção das séries de precipitação efetiva que se mostraram semelhantes a precipitação real observada. _x000D_ _x000D_

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