PREVISÃO DE CLASSES DE EROSÃO LAMINAR USANDO DADOS DERIVADOS DE SENSORIAMENTO REMOTO E MODELO NUMÉRICO DO TERRENO

Código

ABRH065

Autores

RAQUEL FARIA CAMPOS, Nestor A. Campana, Nabil J. Eid

Resumo

A determinação do potencial de erosão laminar numa bacia hidrográfica requer extensivos trabalhos de campo o que demanda grande tempo além de representar custos elevados. Assim, neste trabalho é apresentada uma técnica que visa estimar qualitativamente o potencial de erosão laminar de uma bacia usando dados obtidos da classificação de imagens digitais de sensoriamento remoto e dados derivados do processamento do modelo numérico do terreno, juntamente com técnicas de análise multivariada, especificamente o método de agrupamento. O produto final é um mapa com o zoneamento da bacia em termos de seu potencial erosivo, discriminado em 5 categorias (desde muito-baixo até muito-alto), definidas a partir de monitoramento em campo. Os resultados sugerem que o potencial de erosão laminar pode ser estimado com razoável precisão._x000D_ _x000D_