Avaliação dos dados do sensor CubeSat para estimativas de áreas inundadas

Código

II-END0028

Autores

Rodrigo Cauduro Dias de Paiva, Gabriel Matte Rios Fernandez

Tema

Estudos relacionados a inundações

Resumo

Inundações causam graves impactos socioeconômicos ao redor do mundo. Segundo dados do EM-DAT, apenas na América do Sul foram registrados 270 eventos de inundação entre 2001 e 2018, afetando 28,3 milhões de pessoas. Dados de sensoriamento remoto de resolução moderada como imagens dos sensores Landsat são amplamente utilizados em estudos de inundação. Nos últimos anos vem-se desenvolvendo sensores com maior resolução espacial e temporal, como o CubeSat que possui resolução espacial de três metros e resolução temporal de um dia. Essas características podem ser úteis no gerenciamento de risco de inundações. Portanto pretende-se nesse trabalho avaliar o uso dos dados do sensor CubeSat para estimativas de áreas inundadas através de uma comparação com a classificação de imagens do Landsat, adotada como método de referência. Além de realizar uma análise temporal do evento de inundação. A área de estudo selecionada foi no Rio Uruguai entre os municípios de Garruchos e Itaqui durante as inundações ocorridas em junho de 2017. Para a classificação das imagens optou-se pelo índice de água NDWI. A comparação entre os sensores foi feita calculando o índice kappa. Conclui-se que o sensor apresentou um bom desempenho no mapeamento da inundação em relação ao método de referência, com índices kappa entre 0,88 e 0,92. Também foi possível observar o processo de regressão da mancha de inundação, dada a maior resolução temporal do sensor. Por fim, recomenda-se a avaliação de outras metodologias para o mapeamento de inundações em áreas urbanas utilizando dados do sensor CubeSat.