APLICAÇÃO DE DEEP LEARNING PARA A PREDIÇÃO DA PRECIPITAÇÃO PLUVIOMÉTRICA MENSAL NO MUNICÍPIO DE CARUARU-PE

Código

XV-SRHNE0229

Autores

Jean Firmino Cardoso, Lucas Ravellys Pyrrho de Alcantara, Artur Paiva Coutinho, SEVERINO MARTINS DOS SANTOS NETO, Antônio Celso Dantas Antonino

Tema

07 - Monitoramento e modelagem hidrometeorológica

Resumo

Estudos sobre a chuva e clima ganharam grande relevância em diversos setores econômicos e sociais, tendo em vista que a previsão do tempo é um fator determinante do potencial hídrico de uma região. Nesse sentido, o objetivo desse trabalho construir um modelo de Deep Learning para a predição da precipitação mensal utilizando apenas a série de histórica de dados. Para isto foram utilizados dados das precipitações mensais de 1960 até 2018 do município de Caruaru-PE. Esses dados foram implementados em um modelo de redes neurais artificiais (RNA) no manejo e análise das informações. Os dados foram analisados em conjunto com diferentes redes neurais utilizadas, a melhor aproximação obtida foi determinada. É possível utilizar as redes neurais artificiais para a problemática, prevendo os volumes de precipitações mensais tendo como base o banco de dados históricos. Mesmo obtendo resultados razoáveis, a quantidade de dados não foi suficiente para o processamento eficaz almejado.