PREVISÃO DE VAZÕES DIÁRIAS NO RIBERÃO SERRA AZUL EM MINAS GERAIS EMPREGANDO A PROGRAMAÇÃO GENÉTICA MULTI-GENE(MGGP) .

Código

XV-SRHNE0153

Autores

David Antonio Jimenez Osorio, Eber José de Andrade Pinto

Tema

07 - Monitoramento e modelagem hidrometeorológica

Resumo

Os avanços tecnológicos das últimas décadas têm permitido a incorporação de novos enfoques e metodologias na previsão de vazões. No presente trabalho foi empregada a técnica de programação genética multi-gene (MGGP) para prever vazões diárias no riberão Serra Azul em Faz. Pasto Grande, localizado na região central de Minas Gerais, com área de drenagem de 55 km². Utilizaram-se como variáveis preditoras dados pluviométricos, de evaporação do Tanque Classe-A e de vazões. Foram gerados modelos a partir de quatro diferentes configurações das variáveis preditoras. O rendimento dos modelos foi avaliado a partir dos coeficientes de Nash-Sutcliffe (NSE), Kling-Gupta (KGE) e a raiz do erro médio quadrático (RMSE). A avaliação da etapa de validação, indicou que o melhor modelo utiliza como variáveis preditoras a precipitação média de 5 estações pluviométricas, os registros de 1 estação evaporimétrica e os dados de vazão de Faz. Pasto Grande defasados um dia. Apesar de não considerar as relações conhecidas dos processos físicos e hidrológicos, a técnica de programação genética, MGGP, mostrou-se eficiente na previsão de vazões.