IMPACTOS DE RELAÇÕES GEOMORFOLÓGICAS NAS ESCALAS LOCAL, REGIONAL E NACIONAL NA MODELAGEM HIDROLÓGICA E HIDRODINÂMICA

Código

ENES20200028

Autores

Maria Eduarda Pereira Alves, Fernando Mainardi Fan

Tema

11 - MODELAGEM HIDROSSEDIMENTOLÓGICA

Resumo

Larguras e profundidades são parâmetros hidráulicos essenciais para calcular vazão e aprimorar a representação da dinâmica fluvial em modelos de simulação hidrológica e hidrodinâmica. Neste sentido, ferramentas como relações geomorfológicas e aplicação de imagens de sensoriamento remoto têm sido utilizados na caracterização destes parâmetros, apresentando uma alternativa para aplicação em grandes escalas. Entretanto, trabalhos que validem e testem a utilização destes dados em modelos hidrológicos e que verifiquem a influência da escala de aplicação são pouco encontrados na literatura, principalmente para regiões do Brasil. Portanto, este trabalho buscou analisar se a adoção de relações geomorfológicas com diferentes graus de detalhamento gera resultados de áreas alagadas e profundidades expressivamente diferentes. Para isso, foram definidos oito cenários que abrangem escalas local, regional e nacional e utilizam dados de estações fluviométricas da Agência Nacional de Águas e imagens de satélite do Landsat 8. A partir das simulações, verificou-se que as relações locais e regionais não apresentam grandes diferenças nas manchas de inundação e profundidades médias e máximas obtidas. Entretanto, em relação a simulação em escala nacional, foi verificado grandes diferenças nos produtos gerados, representando resultados poucos satisfatórios quando comparados as escalas mais detalhadas. Conclui-se que o uso de relações geomorfológicas para diferentes escalas espaciais apresenta interferência nos resultados obtidos a partir de modelos hidrológicos e hidrodinâmicos. Também se observou que produtos de sensoriamento remoto representam uma ferramenta promissora como metodologia para obtenção de parâmetros como largura de rios. Entretanto, estudos mais aprofundados em relação a extração de informação de profundidades são necessários.