Detecting Long-Memory (Hurst) Processes in the Inflows of the Descoberto Reservoir (DF)

Código

XXIII-SBRH1437

Autores

HENRIQUE MARINHO LEITE CHAVES, Douglas Ramos Lorena

Tema

02 - Hidrologia

Resumo

Tendo em vista que a persistência (longa memória) está frequentemente presente em volumes afluentes de reservatórios, não é surpresa que muitos destes, dimensionados e operados com 100% de garantia, falharam nos últimos anos, em função de incertezas não quantificadas. O reservatório do Descoberto (DF) falhou no atendimento de sua demanda em 2017, embora balanços hídricos indicassem 100% de confiabilidade, nos 31 anos anteriores de sua operação. O objetivo do presente trabalho foi identificar a presença de processos de longa memória (LTP) nos volumes afluentes anuais do reservatório no período entre 1986 e 2017, e recalcular a variância da série utilizando estatísticas de LTP. Depois de uma tendência de queda significativa ter sido observada na série temporal, análises de auto-correlação (ACF) e rescaled-range (R/Sr) confirmaram a presença de persistência nos volumes afluentes (coeficiente de Hurst = 0,655). O desvio padrão do processo LTP foi 1.7 vezes maior que aquele estimado pela estatística clássica, diminuindo significativamente a confiabilidade operacional do reservatório. Concluiu-se que, se persistência ocorrer na série de volumes afluentes de reservatórios, a sua confiabilidade deve ser reexaminada utilizando-se um enfoque similar, o que melhoraria a previsão do seu comportamento futuro e a sua operação.