AVALIAÇÃO DO USO DE TÉCNICAS DE TRANSFORMAÇÃO DE DADOS NA QUALIDADE DA PREVISÃO ESTOCÁSTICA DE VAZÕES PARA UNIÃO DA VITÓRIA

Código

XXIII-SBRH1313

Autores

Júlio Gomes, ANDERSON NASCIMENTO DE ARAUJO, Nathalli Rogiski da Silva, DANIEL HENRIQUE MARCO DETZEL

Tema

02 - Hidrologia

Resumo

O modelo de previsão estocástica ARIMA (2, 1, 0) para horizonte de previsão de 12 h, utilizado atualmente para a cidade de União da Vitória, no estado do Paraná, foi ajustado na década de 1980. Após o período de ajuste, grandes cheias foram observadas no local. Neste contexto, o presente trabalho visa atualizar o modelo de previsão de vazões, além de avaliar o uso de técnicas de transformação de dados sobre a qualidade da previsão. Foram analisados quatro cenários quanto ao uso de técnicas de normalização e estacionarização de dados. O Cenário 1 consiste da atualização do modelo, utilizando a mesma metodologia adotada na década de 1980. No Cenário 2, são ajustados modelos considerando técnicas de normalização dos dados. Para o Cenário 3, foram empregadas técnicas de estacionarização e, por fim, o Cenário 4 é composto pelo uso combinado de técnicas de normalização e estacionarização. Os resultados obtidos mostraram um ganho de qualidade na atualização do modelo em comparação ao modelo existente. A comparação entre os doze modelos ajustados mostrou que as técnicas de transformação de dados empregadas (Cenários 2 a 4) não melhoraram a qualidade da previsão em comparação ao modelo atualizado (Cenário 1).