ANÁLISE DA INFLUÊNCIA DE CARACTERÍSTICAS SOCIOECONÔMICAS NA DEMANDA DE ÁGUA URBANA UTILIZANDO TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA

Código

XXIII-SBRH1258

Autores

Taís Maria Nunes Carvalho, Francisco de Assis de Souza Filho, Victor Costa Porto, Thaís Antero de Oliveira, GABRIELA DE AZEVEDO REIS, Larissa Zaira Rafael Rolim, Renata Locarno Frota

Tema

01 - Planejamento e Gestão de Recursos Hídricos

Resumo

A previsão da demanda de água é fundamental para decisões relacionadas à gestão de recursos hídricos a longo prazo. No entanto, a variabilidade espacial do consumo de água é um desafio para uma previsão adequada. O principal objetivo do presente estudo é investigar como os aspectos socioeconômicos da população afetam o consumo urbano de água. Dezoito variáveis socioeconômicas foram classificadas de acordo com sua importância a partir do método das Florestas Aleatórias. O conjunto das cinco variáveis mais importantes foi utilizado como entrada para um modelo preditivo de Rede Neural Artificial (RNA). O modelo foi desenvolvido para dois níveis de agregação espacial: setores censitários e Unidades de Desenvolvimento Humano (UDH). O modelo para setores censitários incluiu apenas duas variáveis de entrada: renda e IDH. As variáveis socioeconômicas que apresentaram maiores escores de importância corresponderam ao acesso ao ensino superior, acesso a banheiro e égua encanada, nível de ocupação dos residentes e quantidade de crianças e mulheres por residência. O RMSE para o modelo de setores censitários foi de 5.81 Litros/pessoa/dia (Lpd), enquanto para UDHs, 16.87 Lpd.