Avaliação do estado trófico de corpos hídricos do estado de Sergipe através do algoritmo Random Forest e IET

Código

XXIII-SBRH1130

Autores

Carlos Alexandre Borges Garcia, Igor Santos Silva, Euler Rodrigues de Sousa Faria, José do Patrocínio Hora Alves, SILVANIO SILVERIO LOPES DA COSTA, Adnivia Santos Costa Monteiro, HELENICE LEITE GARCIA

Tema

07 - Qualidade da água

Resumo

A avaliação dos corpos hídricos que sofrem com atividades antrópicas é preocupante. Os impactos são diversos, e dentre eles a eutrofização é um fenômeno crítico que afeta a dinâmica natural do corpo hídrico. Neste sentido, ferramentas estatísticas e de aprendizado de máquina vêm se difundindo como formas de entender as relações entre os parâmetros de qualidade de água, e no caso da eutrofização, o parâmetro concentração de clorofila-a é um forte indicador desse problema. Sendo assim, este trabalho teve como objetivo predizer a concentração de clorofila-a por meio do algoritmo Random Forest e classificar os corpos hídricos no estado de Sergipe quanto à eutrofização através do Índice de Estado Trófico (IET). Observou-se uma forte contaminação advinda de atividades agrícolas e despejos domésticos nos corpos hídricos, o que acarretou no aumento da concentração de nutrientes como fósforo e nitrogênio, e consequentemente, da clorofila-a, conforme observado na correlação de Pearson e no Random Forest, que apresentou uma boa predição da mesma. Os corpos, então, foram classificados pelo IET com valores de clorofila-a predito e experimental, e observou-se que boa parte destes está em estado de eutrofização avançado, necessitando de maior estratégia de monitoramento e de conservação destes mananciais.