ABORDAGEM BAYESIANA DE ANÁLISE DAS INCERTEZAS DOS PARÂMETROS APLICADA AO MODELO CHUVA-VAZÃO SMAP

Código

XXIII-SBRH1086

Autores

Renan Vieira Rocha, Francisco de Assis de Souza Filho, Ályson Brayner Sousa Estácio, Victor Costa Porto

Tema

02 - Hidrologia

Resumo

Deriva da incompletude do conhecimento acerca dos processos hidrológicos e da complexidade da correta representação dos mesmos a partir de medições pontuais de variáveis, a existência de um grau significativo de incertezas na simulação de vazões a partir de modelos hidrológicos. O presente trabalho buscou analisar a faixa de incertezas associadas aos parâmetros do modelo chuva-vazão SMAP (Soil Moisture Accounting Procedure) mensal através de abordagem bayesiana via método MCMC (Markov Chain Monte Carlo), comparando os resultados com a abordagem clássica de calibração uniobjetivo e analisando dois períodos de aplicação. A metodologia proposta conseguiu estimar satisfatoriamente a faixa de incertezas derivadas da seleção dos parâmetros do modelo e explicitar que a incorporação da mesma consegue estimar um intervalo de vazões que englobem alguns casos não contemplados pela calibração tradicional, principalmente para as vazões de pico, contribuindo para uma previsão mais assertiva. A aplicação para todo o período disponível de dados conseguiu produzir um intervalo de confiança de menor amplitude acerca dos possíveis parâmetros, fornecendo uma faixa de incertezas acerca das vazões quase idêntica à obtida aplicando a metodologia para um período de tempo mais curto, cujo intervalo de confiança apresentou maiores amplitudes.