CLASSIFICAÇÃO DA COBERTURA DO SOLO DA CAATINGA ATRAVÉS DOS SUBPRODUTOS DO SEBAL

Código

XXIII-SBRH1060

Autores

JOÃO MARIA DE ANDRADE, John Elton de Brito Leite Cunha, João Nailson de Castro Silva, Ulisses Alencar Bezerra, Iana Alexandra Alves Rufino

Tema

Sensoriamento remoto da água: perspectivas para a nova era de disponibilidade de informação

Resumo

A Caatinga é um ecossistema que apresenta uma vasta biodiversidade, e que se encontra em processo de desmatamento contínuo. Pode-se caracterizar esse bioma, através de métodos de classificação supervisionada de imagens, auxiliando no seu monitoramento e preservação. O objetivo desse estudo foi avaliar a eficácia da classificação supervisionada no bioma Caatinga, na Bacia do Rio Sucuru-PB, através de indicadores como a evapotranspiração, o albedo, o saldo de radiação e a temperatura de superfície, que são dados de saída do algoritmo SEBAL ? Surface Energy Balance Algorithms for Land ? que foram obtidos na plataforma SAPs (SEBAL Automated Processing Service). A classificação supervisionada utilizada nesse estudo, foi realizada no software R por meio do algoritmo Random Forest. Esse estudo demonstrou que é possível distinguir algumas classes de cobertura da vegetação da Caatinga, utilizando subprodutos do modelo SEBAL, apresentando acurácia geral de 61,67 % e índice Kappa de 0,601, entretanto classes de vegetação abertas apresentaram limitações em decorrência da perda de folhagem no período de estiagem. Todavia, a utilização dessas variáveis se apresenta como uma nova perspectiva para caracterização da cobertura do solo da Caatinga.