Data: 24/11/2019 à 28/11/2019
Local: Foz do Iguaçu - PR
ISSN: 2318-0358
Mais informações: https://eventos.abrh.org.br/xxiiisbrh/
MODELAGEM ESTOCÁSTICA DA QUALIDADE DA ÁGUA A PARTIR DE SÉRIES TEMPORAIS DE FREQUÊNCIA IRREGULAR
Código
XXIII-SBRH0662
Autores
Marcelo Coelho, Cristovão Vicente Scapulatempo Fernandes, DANIEL HENRIQUE MARCO DETZEL
Tema
Impactos de mudanças climáticas nos recursos hídricos do Brasil
Resumo
As incertezas tornaram-se um tema de grande interesse para tomadores de decisões e cientistas nas últimas duas décadas, principalmente devido às mudanças climáticas. Em estudos hidrológicos, a modelagem estocástica das séries é utilizada como forma de análise de incertezas. Entretanto, as séries históricas devem, previamente, atender aos pressupostos de aleatoriedade, homogeneidade, independência e estacionariedade (RHIS). Em estudos de qualidade da água sua aplicação é dificultada, principalmente, devido a frequência irregular e curto período das séries. Nesta pesquisa realizou-se a modelagem estocástica de qualidade da água a partir da modelagem estocástica de vazões diárias com o modelo de Markov. Um modelo de regressão foi utilizado para estimar a série de concentrações diárias a partir da série de vazões diárias original e sintética. As hipóteses RHIS foram testadas pelos testes dos runs, Mann-Whitney, Wald e Wolfowitz e Mann-Kendall, respectivamente. Os resultados mostraram que apesar da presença de diferentes padrões de variabilidade entre as séries, e dos erros/incertezas introduzidos pelos modelos, os percentis mantiveram-se similares durante o período de análise. Concluiu-se que a modelagem estocástica de qualidade da água a partir das vazões é uma opção razoável para análise de incertezas nas informações para a gestão de recursos hídricos.