IDENTIFICAÇÃO DE EVENTOS EXTREMOS ATRAVÉS DA GERAÇÃO AUTOMÁTICA DE CURVAS DEPTH-AREA-DURATION (DAD) COM DADOS DE PRECIPITAÇÃO EM GRADE

Código

XXIII-SBRH0616

Autores

Sly Wongchuig Correa, Ayan Santos Fleischmann, João Paulo Lyra Fialho Brêda, Fernando Mainardi Fan, Walter Collischonn

Tema

02 - Hidrologia

Resumo

Identificar e estimar eventos extremos de precipitação é uma etapa fundamental em inúmeras aplicações hidrológicas, como durante o projeto de estruturas hidráulicas. Para o caso de estimativa de Precipitação-Máxima-Provável (PMP) e Enchente-Máxima-Provável (EMP), costuma-se adotar dois métodos principais: o método estatístico e o método hidrometeorológico, sendo este último baseado na transposição e maximização de eventos já ocorridos na área de interesse. Neste caso, é necessário utilizar métodos de identificação de eventos de precipitação extremos, o que é tipicamente realizado com curvas Depth-Area-Duration (DAD), que relacionam a altura de precipitação média de eventos de uma dada duração a diferentes áreas de abrangência destes eventos. Bases de dados de precipitação global disponibilizados livremente nos últimos anos, juntas a ferramentas computacionais, podem auxiliar na estimativa destas curvas. Assim, neste trabalho é apresentada uma metodologia para a extração automática das curvas DAD para diferentes durações de chuva numa região sul do Brasil. Os resultados indicam que o algoritmo desenvolvido é adequado para a geração de curvas DAD para diferentes durações de chuva, permitindo a obtenção de valores de precipitação média máxima para diferentes áreas de interesse. Adicionalmente, é possível identificar a data em que estes eventos ocorreram e estabelecer sua implementação em modelos hidrológicos.