Modelagem de Vazões Afluentes ao Reservatório do Descoberto (Distrito Federal) por Processos de Memória Longa Sazonal

Código

XXIII-SBRH0584

Autores

Conceição de Maria Albuquerque Alves, Raul Yukihiro Matsushita, Andressa Pereira Giacomazzo

Tema

Variabilidade, Tendências e Previsibilidade Hidroclimática

Resumo

O estudo de séries temporais hidrológicas é fundamental para se compreender o comportamento de sistemas hídricos e subsidiar seu planejamento e operação. Muitos esforços têm sido despendidos na formulação de modelos que melhor representem as especificidades das séries temporais históricas, com o intuito de, por exemplo, gerar previsões futuras mais assertivas. De modo particular, destacam-se as características de longa persistência e sazonalidade, comumente presentes em séries hidrológicas e adequadamente representadas pelo modelo estocástico SARFIMA (Seasonal Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average). O presente estudo teve como objetivo modelar, por meio dos processos SARFIMA, as vazões afluentes ao Reservatório do Descoberto, o qual possui caráter altamente estratégico para o Distrito Federal, visto que é o principal sistema produtor de água dessa região. Os resultados obtidos demonstraram que as evoluções temporais das vazões médias mensais de seus afluentes podem seguir um processo de memória longa sazonal. Observou-se que os modelos SARFIMA proporcionaram bom desempenho preditivo para três séries temporais, tendo apresentado, para o período de validação, elevados valores do Coeficiente Residual da Curva-Massa (Rm>85%), e desempenho razoável às outras três séries analisadas (52%