Emprego do Índice Padronizado de Precipitação e Redes Neurais Artificiais para predição de secas meteorológicas.

Código

XXIII-SBRH0531

Autores

Saulo Freire Crosland Guimarães, Veber Afonso Figueiredo Costa

Tema

02 - Hidrologia

Resumo

Este estudo busca implementar uma ferramenta para previsão de secas meteorológicas, empregando-se o índice padronizado de precipitação (SPI) e redes neurais artificiais (RNAs). Para tanto, utilizou o posto pluviométrico União dos Palmares, no estado de Alagoas, o qual apresenta uma série contínua de 81 anos, para estimação do SPI, considerando-se em escalas de agregação de um, três, seis e doze meses, as quais relacionam-se com os mecanismos de propagação da seca meteorológica para as outras variáveis do ciclo hidrológico. A capacidade de previsão das RNAs para valores de SPI, para as referidas escalas de agregação, foi avaliada em horizontes de previsão de um a seis meses. Para a análise dos resultados obtidos utilizou-se o coeficiente de determinação. O estudo mostrou que as RNAs utilizadas foram aptas a prever, com relativo grau de acurácia, a ocorrência de secas em escalas temporais de três, seis e doze meses com horizonte de previsão mensal. Em escalas temporais de longo prazo, como o SPI-12, esse horizonte de previsão é maior, chegando a quatro meses.