ANÁLISE DA RELAÇÃO ENTRE ÍNDICES CLIMÁTICOS E VAZÕES USANDO UMA ABORDAGEM DE APRENDIZADO DE MÁQUINA

Código

XXIII-SBRH0438

Autores

Larissa Zaira Rafael Rolim, Francisco de Assis de Souza Filho, Renata Locarno Frota, GABRIELA DE AZEVEDO REIS, Victor Costa Porto

Tema

10 - Hidrometeorologia, Mudanças Climáticas e Impactos nos Recursos Hídricos

Resumo

Uma operação eficiente de reservatórios exige uma compreensão de como as vazões dos reservatórios estão mudando sob diferentes condições hidrológicas e climáticas, especialmente em localidades onde a ocorrência de eventos extremos é comum. Ao longo da última década, o uso de técnicas de Inteligência Artificial e Mineração de Dados teve um crescimento significativo nas áreas de operação de reservatórios e previsão sazonal. Este trabalho propõe a utilização de um classificador de floresta aleatório para identificar os preditores mais importantes dentre os índices climáticos que possam estar relacionados à vazão do reservatório Orós. Foram analisados 22 índices climáticos e ranqueados utilizando a técnica de aprendizado em máquina. A anomalia do Niño 3 foi a principal informação climática relacionada com a região, seguida do Índice do Atlântico Sul Tropical e do Índice de Niño Oceânico. Desta forma, estas informações climáticas estão correlacionadas com as condições hidrológicas locais no estudo de caso, podendo conter informações que melhorem a previsão sazonal da região.