AVALIAÇÃO DO EFEITO DE MÉTODOS DE PRÉ-TRATAMENTO DE DADOS EM AGRUPAMENTOS DE CHEIAS HISTÓRICAS

Código

XXIII-SBRH0264

Autores

Patrícia Cristina Steffen, Júlio Gomes

Tema

02 - Hidrologia

Resumo

Cheias constituem o desastre natural com maior número de mortes no mundo, o que levanta discussões a respeito de como prevenir situações de risco, bem como, minimizar seus impactos. Na tentativa de reduzir os impactos oriundos destes fenômenos, a análise de agrupamento de cheias pode favorecer o desenvolvimento de sistemas de previsão e alerta de cheias. Porém, para que a análise de agrupamento possa ser melhor executada, é necessário aplicar um tratamento inicial dos indicadores de cheia selecionados, a fim de reduzir as diferenças físicas e de unidade de medida existentes entre eles. Desta forma, tentando aprimorar o estudo relacionado ao tema, o presente estudo propõe a aplicação de diferentes métodos de pré-tratamento dos dados, analisando o consequente comportamento do agrupamento das cheias observadas no município de União da Vitória, Paraná. Os métodos aplicados foram: autoscaling, range scaling, Pareto scaling, vast scaling e level scaling. Os resultados mostraram que os diferentes métodos produziram agrupamentos distintos das cheias. Verificou-se ainda que o método vast scaling apresentou um melhor desempenho, considerando-se os eventos observados no local do estudo.