COMPARAÇÃO DE METODOLOGIAS PARA PREENCHIMENTO DE FALHAS EM SÉRIES HIDROLÓGICAS NA BACIA DO SAPUCAÍ GUAÇU

Código

XXIII-SBRH0216

Autores

CAMILA BILLERBECK, Arisvaldo Vieira Mello Júnior, SILVANA SUSKO MARCELLINI

Tema

01 - Planejamento e Gestão de Recursos Hídricos

Resumo

A existência de falhas em séries de dados pluviométricos e fluviométricos afetam a qualidade dos resultados de análises hidrológicas e de recursos hídricos. Neste contexto, técnicas de preenchimento de falhas possuem grande importância. Neste trabalho são comparadas metodologias de clássicas de Vetor Regional para preenchimento de dados pluviométricos, e de Regressão Linear para dados fluviométricos, à metodologias baseadas em Redes Neurais Artificias (RNAs). A metodologia proposta é aplicada em dados mensais de postos da Bacia do Sapucaí-Guaçu. É proposta uma metodologia alternativa para a configuração da RNA, que possibilite o preenchimento simultâneo de falhas nas séries de entrada do modelo. Os modelos de Vetor Regional e RNA obtiveram bons parâmetros de correlação, NSE e RMSE, com relação aos dados observados disponíveis. A RNA obteve melhores resultados para o preenchimento de falhas de dados fluviométricos do que a Regressão Linear. Ambas as metodologias preservaram a sazonalidade temporal das séries satisfatoriamente, tanto para a série de precipitações, quanto para os resultados de vazões.