COMPARAÇÃO DE REDES FUZIFICADAS E REDES PERCEPTRON MULTICAMADA PARA PREVISÃO DE VAZÕES MENSAIS MEDIAS DE RECURSOS HÍDRICOS EM BACIAS HIDROGÁRFICAS

Código

XXIII-SBRH0113

Autores

Jheymesson Apolinário Cavalcanti, MEUSER VALENCA

Tema

01 - Planejamento e Gestão de Recursos Hídricos

Resumo

O estudo para previsão dos fluxos de barragens hidrelétricas é fundamental para o futuro gerenciamento e decisões de curto prazo. Com o objetivo de minimizar o impacto ambiental causado pelas inundações e maximizar a produção de a produção a baixo custo muito mais viável. Este artigo fornece um método baseado em Inferência Fuzzy Neuro Adaptativa System (ANFIS) que pode tratar e prever as séries cronológicas abordadas a curto e longo prazo. O modelo foi testado usando um banco de dados de uma bacia hidrográfica brasileira, os resultados mostram que, no curto prazo, o modelo é tão preciso quanto as técnicas tradicionais e à medida que o horizonte de previsão aumenta, melhores resultados podem ser obtidos do que a técnica tradicional.