PREVISÃO DE NÍVEIS NA BACIA DO RIO MUNDAÚ A PARTIR DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

Código

10764

Autores

Cleber Henrique de Araujo Gama, Olavo Correa Pedrollo, Cleber Henrique de Araujo Gama

Tema

08. Hidrologia e hidrogeologia

Resumo

As cheias naturais na Bacia do Rio Mundaú historicamente têm causado danos com certa regularidade às cidades instaladas às margens dos rios. Contudo, para uma aplicação efetiva de sistemas de alertas de inundações é necessária uma metodologia eficiente de previsão de vazões ou níveis d?água. As Redes Neurais Artificiais (RNA) têm sido amplamente utilizadas na previsão hidrológica por possuírem bons desempenhos em suas estimativas e serem de fácil concepção e aplicação, quando comparadas a outros tipos de modelos chuva-vazão. Desta forma, este trabalho consiste na estruturação de modelos baseados em RNA para a previsão de níveis na Bacia do Rio Mundaú. As RNA são aplicadas para horizontes de previsões de uma, cinco e doze horas. São analisadas as composições de variáveis de entrada que acarretam em melhores desempenhos nas estimativas de níveis d?água futuros. Ao fim, observa-se as contribuições de informações à montante para melhoria das estimativas. É verificada também a importância da extensão das séries de dados para um adequado treinamento das Redes. E, então, são obtidas RNA treinadas e capazes de representar o comportamento hidrológico da bacia, com possibilidade de compor um sistema de alerta de inundações e auxiliar na tomada de decisões frente a eventos de cheia.