PREVISÃO DE VAZÕES NATURAIS AFLUENTES A UM RESERVATÓRIO UTILIZANDO A TÉCNICA DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

Código

10266

Autores

Carlos da Costa Ferreira, Carlos Henrique Ribeiro Lima

Tema

04. Eventos extremos e projeções climáticas no planejamento dos Recursos Hídricos

Resumo

Devido à preponderância da geração hidrelétrica no parque gerador brasileiro, a previsão de vazões naturais aos reservatórios de usinas hidrelétricas torna-se um insumo fundamental para o planejamento e operação do Sistema Interligado Nacional ? SIN. Diversos modelos são utilizados na determinação destas previsões, entre os quais podem ser citados os modelos físicos, estatísticos e aqueles baseados nos algoritmos de Redes Neurais Artificiais (RNAs). O objetivo deste trabalho é calibrar e avaliar um modelo baseado em redes neurais por combinação de blocos de regressões sigmóides não lineares (NSRBN) para a previsão de vazões naturais diárias, no horizonte de 1 até 12 dias à frente, considerando as vazões naturais observadas no reservatório da usina hidrelétrica Tucuruí (UHE Tucuruí), bem como as informações advindas dos postos hidrométricos localizados a montante da usina.