Caracterização do Índice de Severidade da Seca de Palmer na Bacia do Rio Pajeú ? PE Utilizando Computação em Nuvem

Código

10722

Autores

DIOGO FRANCISCO BORBA RODRIGUES, Suzana Maria Gico Lima Montenegro, Ana Claudia Villar e Luna Gusmão, Diego Cezar dos Santos Araujo2, Bruno e Silva Ursulino1

Tema

10. Instrumentos de gestão e tecnologias

Resumo

A computação em nuvem permite a análise e armazenamento de grande volume de dados, quando aplicada ao sensoriamento remoto, possibilita o processamento de centenas de imagens em poucos segundos, viabilizando a ampliação da análise de dados espaço-temporais. O Google Earth Engine (GEE) é uma ferramenta de sensoriamento remoto e geoprocessamento que utiliza a computação em nuvem, onde seus usuários realizam processamento de imagens diretamente do browser de internet. O GEE possui um vasto catálogo de imagens e produtos de satélites atualizados constantemente. O objetivo do presente trabalho foi analisar a tendência do Índice de Severidade de Seca Palmer (PDSI), na bacia do rio Pajeú, utilizando uma série histórica de 60 anos de imagens, com auxílio da computação em nuvem. O GEE realizou o processamento de 720 imagens em poucos segundos. A seca continua sendo um fenômeno recorrente na bacia do rio Pajeú, e nos últimos 30 anos ela se apresentou de maneira mais severa. A alteração do regime pluviométrico e o aumento da temperatura do ar podem explicar a ocorrência de secas mais severas.