ESTUDO DO GRAU DE AJUSTE NÃO PARAMÉTRICO DE DISTRIBUIÇÕES ESTATÍSTICAS PARA CHUVAS EXTREMAS NA BACIA DO RIO PIABANHA/RJ

Código

C4006

Autores

Vinicius Alexandre Sikora de Souza, Claudia Daza, FABRICIO POLIFKE DA SILVA, Daniel Medeiros Moreira, OTTO CORREA ROTUNNO FILHO

Tema

Meio Ambiente e Recursos Hídricos

Resumo

O estudo propõe avaliar a adequabilidade de ajuste de distribuições teóricas de probabilidade a eventos pluviométricos extremos a partir de dados de chuva das estações pluviométricas instaladas na bacia do rio Piabanha, de modo que tais informações possam ser utilizadas oportunamente como suporte no dimensionamento de obras hidráulicas na região. Utilizaram-se 10 estações pluviométricas com séries históricas acima de 35 anos de extensão entre os anos de 1930 a 2015, conforme disponibilizadas pela Agência Nacional de Águas (ANA). As séries temporais foram submetidas, inicialmente, ao teste de aderência Kolmogorov-Smirnov (KS), a fim de verificar o ajuste face às distribuições normal, log-normal, exponencial, gama, Gumbel, Weibull, logística e probabilidades generalizada de valores extremos (GEV). O trabalho evidenciou que o teste de aderência Kolmogorov-Smirnov, de forma geral, forneceu uma expressiva aceitação na maioria das distribuições estatística testadas no nível de confiança de 95%, o que acaba por identificar necessidade de discussão ampliada sobre a validade do teste de hipótese empregado para discriminação de melhor desempenho quando o assunto é ajuste de distribuições de probabilidade de precipitações extremas.