III SRHPS - Simpósio de Recursos Hídricos do Rio Paraíba do Sul

Data: 27/08/2018 à 29/08/2018
Local: Juiz de Fora - MG
Mais informações: http://www.ufjf.br/srhps/

AVALIAÇÃO DA PREVISÃO DE EVENTOS DE CHUVA INTENSA NA BACIA DO RIO PARAÍBA DO SUL

Código

C4002

Autores

RENATA NOVAES CALADO, Claudine Pereira Dereczynski, CHOU SIN CHAN, Gustavo Sueiro

Tema

Meio Ambiente e Recursos Hídricos

Resumo

Eventos de chuva intensa são grandes causadores de desastres naturais em todo o território Brasileiro. As principais dificuldades relacionadas à previsão de tais eventos estão relacionadas à previsão quantitativa da precipitação e de sua localização. Muitas vezes erros de poucos quilômetros na localização da chuva podem significar a diferença entre um município ou outro. Dessa forma, o objetivo deste estudo é avaliar o desempenho do conjunto de alta resolução do modelo Eta-5km, desenvolvido pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, para prever eventos de chuva intensa na região da Bacia do Rio Paraíba do Sul. O conjunto de simulações é formado por quatro membros, denominados de acordo com suas parametrizações convectiva (Betts-Miller-Janjic ? BMJ ou Kain-Fritsch ? KF) e de microfísica (Ferrier ou Zhao), sendo respectivamente: CNTRL (BMJ/Ferrier); KF (KF/Ferrier); KFMX (KF com fluxo de momentum/Ferrier) e ZHAO (BMJ/Zhao). Dez casos de chuvas intensas, a maior parte durante eventos de Zona de Convergência do Atlântico Sul (ZCAS), são utilizados para avaliar as previsões. As métricas de avaliação utilizadas são o Viés categórico e o Equitable Threat Score, para categorias de chuva que variam desde não-chuva até chuva forte. Ademais, apresenta-se o desvio padrão, o coeficiente de correlação e a raiz do erro quadrático médio, através do diagrama de Taylor. Os resultados mostram que as simulações de 48 h de horizonte apresentam desempenho ligeiramente melhor que as de 72 h. De forma geral, o membro CNTRL apresenta os melhores resultados, seguido pela média do conjunto. Assim, conclui-se que esses membros do modelo Eta-5km são úteis para previsão de eventos de chuva extrema na BRPS.

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