PREVISÃO DE VAZÕES UTILIZANDO REDES NEURAIS PARA SOBRADINHO

Código

PAP022966

Autores

Kaio Martins Ramos, ANTONIO ALISSON PESSOA GUIMARÃES, Cleiton da Silva Silveira, ANTONIO ROBSSON DE SOUZA TEIXEIRA FILHO, Francisco Wellington Martins da Silva, KATERINE DA SILVA MOREIRA

Tema

5 - Modelagem hidrológica, de sedimentos e de qualidade de águas

Resumo

Redes Neurais Artificiais são modelos computacionais baseadas no sistema nervoso de seres vivos, possuindo assim capacidade de aprendizado por meio da busca de padrões. Com base nessa temática, o presente trabalho tem por objetivo utilizar Redes Neurais Artificiais para previsão de vazões do reservatório de Sobradinho, localizado no Rio São Francisco no Estado da Bahia. Utilizou-se dados de vazões naturais e variáveis climáticas disponibilizadas, respectivamente, pelo Operador Nacional de Sistemas (ONS) e International Research Institute for Climate and Society (IRI). Desenvolveu-se uma rede com quatro entradas, duas camadas ocultas e três neurônios em cada e uma saída, sendo esta a vazão. Foram obtidos resultados satisfatórios e uma boa performance nas previsões. Após analises, observou-se que emprego de Redes Neurais Artificias é uma boa ferramenta para previsão, oferendo assim informações preciosa para a tomada de decisões importantes.