PREVISÃO DE SECA UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NA BACIA DO ALTO SÃO FRANCISCO

Código

PAP021899

Autores

VANESSA NEGREIROS DE MEDEIROS MIRANDA, Celso Augusto Guimarães Santos, Reginaldo Moura Brasil Neto

Tema

3 - Extremos hidrológicos

Resumo

Atualmente, o desenvolvimento de ferramentas adequadas para previsão e alerta de seca continua sendo um desafio. Entretanto, as Redes Neurais Artificiais (RNA) têm se destacado pela grande capacidade de modelagem de séries temporais não-lineares e não-estacionárias. Dessa forma, o trabalho teve como objetivo prever a seca através das redes neurais artificiais na bacia hidrográfica do Alto São Francisco, a fim de analisar a capacidade das RNAs como ferramenta na previsão de seca. Tal estudo foi realizado utilizando dados de precipitação do produto 3B42 do satélite TRMM, fornecidos pela NASA, referentes ao período compreendido de 01 de janeiro de 1998 a 31 de dezembro de 2015. A partir de tais dados, os valores do índice padronizado de precipitação SPI-12 foram calculados, ao longo dos 18 anos, e caracterizou-se a RNA para realizar a previsão com horizonte de um ano. Os resultados mostraram que a correlação entre os dados observados e previstos foram altos, tanto analisando o comportamento de cada uma das 169 séries ao longo de todo o ano, quanto analisando o comportamento de cada mês do ano 2015; concluindo-se, dessa forma, que a RNA constitui uma ferramenta adequada para este tipo de previsão.