MODELO ACOPLADO DE TRANSFORMAÇÃO CHUVA-VAZÃO MENSAL NÃO ESTACIONÁRIO

Código

PAP022991

Autores

NICOLAS LOPARDO, Eloy Kaviski, ALICE MARLENE GRIMM

Tema

3 - Extremos hidrológicos

Resumo

Este estudo utiliza o método de conjuntos completos de decomposição de modo empírico com ruído adaptativo (CEEMDAN), juntamente com uma rede neural artificial multiperceptron (RNA-MLP) para analisar a influência da variabilidade climática nas vazões mensais. A influência da variabilidade climática é considerada por meio da decomposição da série de precipitação e temperatura usando CEEMDAN e correlacionando-os com índices que representam a variabilidade climática que pode influenciar a Região Sul do Brasil. A série decomposta é usada para calibrar um modelo de chuva-escoamento usando uma RNA, tendo como objetivo o ajuste das vazões mínimas. O modelo calibrado possui 18 índices de eficiência avaliados em relação à vazão. O modelo selecionado obtém 13 índices de eficiência dos 18. Para a eficiência relativa de Nash-Sutcliffe e índice de concordância relativa, por exemplo, para o rio Vitorino, um afluente do rio Paraná, são 0,90 e 0,98, respectivamente, na fase de treinamento e 0,76 e 0,96, respectivamente, na fase de verificação.