REDE NEURAL ARTIFICIAL PARA PREVISÃO DE ENCHENTES DO RIO PARNAÍBA NA CIDADE DE TERESINA/PI

Código

PAP021911

Autores

JOÃO PEDRO MARINHO ARAÚJO, Joselia de Carvalho Leao, Roberto José Amorim Rufino Fernandes, CLAUDIO DAMASCENO DE SOUZA, Bastystuta da Silva Rocha

Tema

3 - Extremos hidrológicos

Resumo

O sistema de previsão busca antecipar os eventos críticos possibilitando a tomada de ações preventivas. Entre as principais técnicas estão redes neurais artificiais (RNA), que simulam o processamento de dados dos neurônios biológicos com capacidade de armazenar conhecimento. Este trabalho cria uma RNA para previsão das cotas do rio Parnaíba em Teresina. As variáveis hidrológicas adotadas para representação do comportamento do rio em Teresina foram cotas do rio e precipitações registradas em Fazenda Veneza e em Teresina. Estimou-se o tempo de propagação da onda de cheia a partir do coeficiente de determinação (R²). A escolha da estrutura da RNA - Multilayer Perceptron foi realizada de acordo com a calibração. Em seguida, fez-se o teste, onde os resultados não foram satisfatórios. Para testar a capacidade de aprendizado da rede realizou-se uma recalibração da RNA com os dados de 2013 e 2016. A rede recalibrada reproduziu bem os dados observados para os eventos extremos de 2013 e 2016, atestando que a RNA desenvolvida tem alta capacidade de prever eventos similares aos do treinamento.