GLUE PARA CALIBRAÇÃO E ANÁLISE DE INCERTEZA DE MODELOS HIDROLÓGICOS

Código

PAP022349

Autores

TATIANE SOUZA RODRIGUES PEREIRA, MARIA TEREZA MORAIS P. S. LOBO, Daiane Pereira da Silva, LUIZA FERNANDES CORREA MACHADO, Klebber Teodomiro Martins Formiga

Tema

5 - Modelagem hidrológica, de sedimentos e de qualidade de águas

Resumo

Neste estudo, é realizada a calibração do modelo de chuva-vazão UFGModel1.1 e são avaliadas as incertezas associadas às estimativas dos conjuntos de parâmetros do modelo por meio do método Generalized Likelihood Uncertainty Estimation (GLUE), que faz uso de técnicas de inferência bayesiana informais via simulações de Monte Carlo (MC). A Bacia Hidrográfica do Córrego Cascavel, localizada no município de Goiânia - GO, foi selecionada para o desenvolvimento do estudo, em que se adotou para esta bacia um grau de discretização espacial menos distribuído (cinco planos e três canais). Os resultados demonstraram que, para este grau de discretização de bacia, os vários conjuntos de parâmetros encontrados foram considerados ótimos, possibilitando alta eficiência de modelagem, apesar de ter havido perda na qualidade das simulações e aumento na incerteza para um menor detalhamento dos dados quando comprados com outros estudos para a mesma bacia com um maior grau de discretização espacial.