RESERVOIR COMPUTING E INFORMAÇÃO DE TENDÊNCIA PARA PREVISÃO DE VAZÕES MÉDIAS DIÁRIAS

Código

PAP021869

Autores

Sabrina Guimarães Tavares de Andrade Bezerra, MEUSER VALENCA

Tema

5 - Modelagem hidrológica, de sedimentos e de qualidade de águas

Resumo

Previsões de vazão são um componente importante da gestão sustentável dos recursos hídricos. Modelos conceituais e de regressão linear são algumas das técnicas tradicionais usadas para a previsão de vazão. No entanto, eles não modelam a série corretamente, ignorando seu comportamento dinâmico. Este artigo fornece um método baseado na técnica Reservoir Computing (RC), uma rede neural recorrente, combinada com a informação de tendência numérica extraída da série para previsão de vazões médias diárias. O modelo foi testado em usinas hidrelétricas localizadas em diferentes bacias hidrográficas no Brasil. A partir dos testes estati?sticos e simulac?o?es, pode-se concluir que o RC com informac?o?es de tende?ncia apresentou desempenho superior e resultados mais esta?veis.