ANALISE DE SINAL DE DEMANDA PARA DETECÇÃO DE EVENTOS ANÔMALOS

Código

PAP023088

Autores

Daniel Alfonso Sierra, LUCAS BINDI, VICTOR PETRIN, DANIEL MANZI, Bruno Melo Brentan, GUSTAVO MEIRELLES LIMA, EDEVAR LUVIZOTTO JUNIOR

Tema

9 - Hidráulica e hidrodinâmica

Resumo

Os sistemas de abastecimento de água estão frequentemente expostos a problemas de cunho operacional que levam a comportamentos não esperados (anomalias). A detecção de eventos anômalos pode ser de grande importância para as companhias de abastecimento por que permitem a rápida restituição do serviço em condições adequadas, reduzindo então possíveis perdas pela ocorrência de vazamentos e aumentando a satisfação dos usuários. Tendo como base um estudo de caso de um distrito de medição em Santa Barbara do Oeste, este trabalho apresenta uma metodologia para detecção de falhas e anomalias na operação de redes de abastecimento de água utilizando-se da análise de dados de demanda de entrada do setor. Para tal, um modelo de previsão de demanda em tempo real é implementado, baseado em redes neurais recorrentes. Com o modelo desenvolvido, é possível estimar a curva de demanda prevista e compara-la de forma gráfica com os dados reais. A comparação permite avaliar o erro cometido pela rede neural, de onde se identifica os eventos anômalos e a presença de vazamento.