PREVISÃO DE CURTO PRAZO DE NÍVEIS COM REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA A CIDADE DE ESTRELA (RS): RESULTADOS PRELIMINARES

Código

PAP022678

Autores

Olavo Correa Pedrollo

Tema

3 - Extremos hidrológicos

Resumo

O tempo disponível para providências, em um sistema de monitoramento de cheias fluviais, pode ser incrementado com o uso de modelos de previsão de curto prazo, cujo alcance varia desde algumas horas até alguns dias. Neste trabalho, redes neurais artificiais do tipo perceptron de múltiplas camadas são utilizadas para compor os modelos de previsão de curto prazo, uma vez que a capacidade destes de adaptação às diferentes situações resultantes da degradação do sistema de monitoramento, durante eventos, pode ser obtida pela combinação de redes neurais com as alternativas possíveis de disponibilidade de dados de entrada. Portanto, cada modelo proposto é uma combinação de redes neurais artificiais. O posto de Estrela, que faz parte do sistema de monitoramento telemétrico da bacia do rio Taquari (CPRM), foi selecionado por possuir dados suficientes para a aplicação e pela importância local da previsão. Comprovou-se que é possível, com redes neurais artificiais, efetuar previsões de boa qualidade para Estrela, com alcances de 05 e de 11 horas, utilizando-se diferentes grupos de postos telemétricos remanescentes a possíveis panes em períodos emergenciais. Os níveis previstos revelam-se instrumentos potencialmente úteis para orientar ações preventivas.