ESTIMATIVA AUTOMÁTICA DE EVAPOTRANSPIRAÇÃO POR SENSORIAMENTO REMOTO: INCERTEZAS E SENSIBILIDADE DO ALGORITMO SEBAL

Código

PAP023186

Autores

ELISA DE MELLO KICH, ANDERSON LUIS RUHOFF, Ayan Santos Fleischmann

Tema

1 - Governança e gestão de recursos hídricos

Resumo

A evapotranspiração (ET) é um dos componentes menos compreendidos do ciclo hidrológico, principalmente em grandes áreas. Ferramentas de sensoriamento remoto vêm se mostrando eficazes no auxílio ao entendimento dos processos espaciais que envolvem a ET. O SEBAL é um método baseado no resíduo do balanço de energia que utiliza sensoriamento remoto para estimar a ET. Embora bastante difundido, ainda não é totalmente automatizado, dependendo que o usuário determine os parâmetros para sua calibração interna. Allen et al.(2013) propõem uma automatização da escolha dos pixels âncora a partir da média de cada um dos extremos das imagens de temperatura de superfície (Ts) e do índice de vegetação (NDVI). São porcentagens dos pixels mais e menos vegetados e mais e menos quentes que caracterizam esses valores extremos. Atualmente essa metodologia foi ajustada para áreas agrícolas (Allen et al., 2013). O presente trabalho se propôs a analisar essas porcentagens aplicando o SEBAL em uma área com uso do solo heterogêneo. Os resultados mostraram ser necessário um estudo mais completo a respeito das porcentagens de NDVI e Ts a serem utilizadas para definição dos pixels âncoras. Como sugestão futura, é que seja testada uma metodologia de calibração automática para a escolha desses pixels