UM MODELO AUTORREGRESSIVO COM COVARIÁVEIS NÃO HOMOGÊNEO PARA A PREVISÃO DE NÍVEIS NO BAIXO CURSO DO RIO PARAGUAI

Código

PAP022308

Autores

MARCUS SUASSUNA SANTOS, CARLOS H. R. LIMA

Tema

3 - Extremos hidrológicos

Resumo

É proposto um modelo de previsão de níveis na estação Ladário, localizada no rio Paraguai, região do Pantanal. A proposta visa aprimorar o modelo de previsão hoje em operação na bacia do rio Paraguai (SACE-Pantanal, operado pela CPRM), importante ferramenta para a gestão de eventos extremos na região. A proposta consiste em um modelo autorregressivo com variáveis exógenas em um modelo de regressão múltipla não homogêneo, com ajuste sazonal de parâmetros para considerar 3 distintos regimes hidrológicos (altos níveis, baixos níveis e regime de transição). Os resultados indicam que o uso de variáveis externas pode contribuir com previsões de longo prazo (16 semanas) enquanto a componente autorregressiva é mais importante para as previsões de curto prazo. O uso dessas variáveis permitiu reduzir em 10% os erros médios de previsão de 16 semanas para o período de recessão e 20% o erro médio dos períodos de pico quando comparados a modelos autorregressivos sazonais de memória longa (SARFIMA). O uso do modelo não homogêneo permitiu ainda construir intervalos de confiança mais robustos, englobando com maior frequência valores observados no processo de validação cruzada. Os resíduos do modelo, contudo, são ainda autocorrelacionados, o que indica possibilidades de futuras melhorias.