Reanálise numérica comparativa do El Niño utilizando os dados do NOAA/OISST, comparando o modelo climático Earth2Studio/NVIDIA FourCastNet e com Gêmeo Digital Climático Destination Earth/VIZLAB

Código

V-END_II-EBHE0259

Autores

Rafael Augusto Santos de Souza, Marcelo Franco Porto, Cleide Maria Martins

Tema

19 - Inteligência artificial e big data na gestão de desastres

Resumo

Este artigo explora a reanálise numérica comparativa dos principais períodos em que ocorreram os eventos El Niño de 1982-1983, 1997-1998, 2015-2016 e 2023-2024, incorporando também o período recente de 2025-2026 como janela de monitoramento climático. É importante destacar as diversas variáveis condicionantes dos eventos extremos que atingem escalas global e regional, bem como seus efeitos sobre temperatura, precipitação, secas, enchentes e ondas de calor. A abordagem utiliza dados NOAA/OISST para a identificação espacial das anomalias da temperatura da superfície do mar, com apoio do índice ONI para a caracterização da região Niño 3.4. Neste sentido, como etapa complementar, propõe-se o uso do ambiente Earth2Studio/NVIDIA FourCastNet. Essa ferramenta será aplicada na reanálise numérica baseada em inteligência artificial para simulações preditivas meteorológicas. Além disso, será feita uma comparação de análise com gêmeo digital climático na plataforma Destination Earth/VIZLAB. A metodologia inclui a seleção dos períodos do evento. Utilizando os gráficos meteorológicos comparativos excetuados Google Colab. Nesse processo, será interpretado as variáveis atmosféricas associadas ao banco de dados do NOAA. Dessa forma os resultados esperados incluem a reanalise e comparação dos eventos mais intensos. Assim como a identificação de diferenças na distribuição das anomalias no Pacífico Equatorial. Além disso, avalia-se o potencial de ferramentas de inteligência artificial e visualização do gemo digital para estudos climáticos. Dessa maneira a integração entre NOAA/OISST, FourCastNet e a comparação com o gêmeo digital climático Earth/VIZLAB amplia a capacidade de reanálise e interpretação de futuros eventos, como o El Niño. Essa integração destacara a interação de diversos ferramentas.