Análise Temporal do Armazenamento Hídrico em Bacia Hidrográfica utilizando dados do Grace e o Modelo GR2M

Código

V-END_II-EBHE0254

Autores

THAÍS BAÊTA COSTA BARBOSA, Clara Demattos Nogueira, Francisco Eustáquio Oliveira e Silva, Priscilla Macedo Moura, Veber Afonso Figueiredo Costa

Tema

13 - Estiagens e Secas;

Resumo

O armazenamento hídrico desempenha papel fundamental na disponibilidade de água para a agricultura e na propagação de secas, porém sua quantificação em escala de bacia ainda é limitada pela escassez de observações diretas. Nesse contexto, produtos derivados da missão GRACE (Gravity Recovery and Climate Experiment) representam uma alternativa promissora para o monitoramento das variações do armazenamento total de água terrestre. Este trabalho avaliou o potencial das estimativas de anomalias de armazenamento de água terrestre (TWSA) obtidas pelo GRACE para representar a dinâmica do armazenamento hídrico da bacia da estação fluviométrica Jardim (113 km²), localizada na bacia do rio Paraopeba (MG), por meio da comparação com o modelo hidrológico mensal GR2M. A bacia foi selecionada por apresentar uso predominantemente agropecuário (aproximadamente 60% da área), tornando o monitoramento do armazenamento relevante para estudos de seca agrícola. O modelo GR2M foi calibrado com dados de vazão observada, enquanto as estimativas de TWSA foram obtidas do produto GRACE Mascon (Release 06 Version 04). Os resultados mostraram que ambas as abordagens reproduziram os principais padrões temporais de variação do armazenamento hídrico, mesmo considerando as diferenças entre as estimativas, a resolução espacial efetiva do produto GRACE e a pequena dimensão da bacia. As maiores divergências ocorreram durante períodos de menor disponibilidade hídrica, evidenciando limitações associadas tanto à modelagem hidrológica quanto ao produto orbital. Os resultados demonstram o potencial do GRACE como fonte complementar de informação para estudos de armazenamento hídrico, seca agrícola e gestão de recursos hídricos, especialmente em bacias com limitada disponibilidade de dados observados.