MÉTODOS DE CLUSTERIZAÇÃO PARA DEFINIÇÃO DE REGIÕES HOMOGÊNEAS DE PRECIPITAÇÕES INTENSAS

Código

V-END_II-EBHE0185

Autores

Daniele Feitoza Silva, Dirceu Silveira Reis Junior, Carlos Hennrique Ribeiro Lima

Tema

14 - Eventos e sistemas meteorológicos extremos;

Resumo

Este trabalho apresenta uma visão sintética de como métodos de clusterização têm sido empregados para construir regiões homogêneas de precipitações intensas. A partir de uma revisão dirigida da literatura, são discutidas três grandes linhas de abordagem: os métodos particionais e hierárquicos, baseados em medidas de distância; técnicas fuzzy que permitem pertinência parcial de postos em mais de um grupo; e métodos de natureza probabilística, incluindo modelos de mistura e formulações bayesianas hierárquicas. São enfatizadas as diferenças entre estratégias que operam sobre estatísticas médias ou quase gaussianas e aquelas que tratam diretamente da dependência extremal e dos parâmetros de distribuições de valores extremos. A síntese indica que, embora ferramentas clássicas como K-means e Ward continuem úteis como etapa exploratória, os métodos ancorados em teoria de valores extremos e em modelos hierárquicos oferecem maior potencial para regionalizações voltadas a curvas IDF, por reduzir incertezas e representar de forma explícita a estrutura espacial dos máximos.