DESENVOLVIMENTO DE UM SOFTWARE PARA MODELAGEM DE ÁREAS INUNDÁVEIS APLICANDO REDES NEURAIS.

Código

V-END_II-EBHE0180

Autores

Fidel Morais Lucas, Paulo Roberto Lacerda Tavares, Celme Torres Ferreira da Costa, ANA RUTE BATISTA PEREIRA, RAYANNE BEZERRA DE MELO, ADÉLIA ALENCAR BRASIL, Isaac Felix Victor, José Eron Pinheiro Neto, Artur David Fernandes Silva, Antônio Marcus Aurélio Oliveira do Nascimento

Tema

02 -Monitoramento aplicado a Desastres;

Resumo

As inundações figuram entre os desastres naturais mais frequentes e impactantes, sendo agravadas pela urbanização desordenada, impermeabilização do solo e intensificação dos eventos extremos de precipitação. Apesar dos avanços em inteligência artificial aplicada à hidrologia, ainda são escassas ferramentas computacionais integradas que utilizem redes neurais artificiais e dados geoespaciais para modelar áreas inundáveis de forma automatizada, replicável e acessível ao planejamento urbano. Nesse contexto, este estudo teve como objetivo desenvolver um software em linguagem Python para modelagem de áreas inundáveis, aplicando redes neurais artificiais para identificar áreas suscetíveis à inundação e apoiar a gestão de riscos hidrológicos. O modelo foi implementado a partir da integração de Modelo Digital de Elevação, uso e cobertura do solo, séries de precipitação e registros históricos de inundação, utilizando uma Rede Neural Artificial do tipo Multilayer Perceptron treinada e validada com dados supervisionados. As predições foram comparadas às manchas reais de inundação obtidas por imagens Sentinel-1, sendo avaliadas por métricas de desempenho e refinadas por técnicas de pós-processamento espacial. Os resultados evidenciaram elevada correspondência entre as áreas previstas e os registros históricos de inundação, especialmente em regiões planas e próximas aos cursos d'água, demonstrando consistência hidrológica do modelo. O software desenvolvido representa uma ferramenta inovadora para o monitoramento, previsão e mapeamento de áreas inundáveis, contribuindo para o planejamento urbano, a prevenção de desastres e o fortalecimento da gestão sustentável dos recursos hídricos.