ANÁLISE RETROSPECTIVA DE PREVISÃO DOS GRANDES EVENTOS DE INUNDAÇÃO NA ESTAÇÃO CAIS MAUÁ (PORTO ALEGRE - RS)

Código

V-END_II-EBHE0127

Autores

Rafaela Cristina de Oliveira, Fernando Mainardi Fan, Matheus Sampaio Medeiros, Ingrid Petry, Juan Martin Bravo, Francisco Fernando Noronha Marcuzzo, Camila Dalla Porta Mattiuzi, Franco Turco Buffon

Tema

04 - Sistemas de Alerta e de Evacuação;

Resumo

Os eventos extremos de inundação registrados no Rio Grande do Sul entre 2023 e 2025 evidenciaram a importância de sistemas de previsão hidrológica para apoiar a gestão de riscos. Este trabalho avaliou o desempenho retrospectivo das previsões de nível na estação Cais Mauá ( 87450004), localizada em Porto Alegre (RS), entre 2020 e 2025, utilizando o Modelo de Grandes Bacias (MGB), considerando três cenários diferentes de precipitação: chuva prevista pelo ECMWF, chuva zero e chuva perfeita. A comparação entre esses cenários permitiu separar as incertezas associadas à propagação hidrológica e à previsão meteorológica. As simulações reproduziram satisfatoriamente os principais eventos de inundação de 2023, 2024 e 2025, antecipando a ultrapassagem das cotas de atenção, alerta e inundação, embora com algumas superestimativas e deslocamentos dos picos. A avaliação por meio das métricas Erro Médio Absoluto (EMA), Erro Médio Relativo (EMR) e coeficiente de Nash?Sutcliffe (NSE) indicou que a estação apresenta previsibilidade da ordem de 48 horas. Os resultados mostram que, para previsões inferiores a 48 horas, o desempenho é dominado pelas condições hidrológicas antecedentes, enquanto, para horizontes superiores a 72 horas, a qualidade da previsão passa a depender principalmente da precisão da chuva prevista. Conclui-se que o sistema apresenta potencial para subsidiar a tomada de decisão em eventos extremos, desde que as incertezas inerentes às previsões sejam adequadamente comunicadas aos usuários.