ESTIMATIVA DA VAZÃO MÁXIMA NO RIO TAQUARI-ANTAS DURANTE EVENTOS EXTREMOS DE CHEIA POR MEIO DE MODELAGEM HIDRODINÂMICA

Código

V-END_II-EBHE0126

Autores

Matheus Sampaio Medeiros, Walter Collischonn, Fernando Mainardi Fan, Rodrigo Cauduro Dias de Paiva, Rafaela Cristina de Oliveira, Gabriel Matte Rios Fernandez, Francisco Fernando Noronha Marcuzzo, Franco Turco Buffon

Tema

12 - Inundações graduais e bruscas;

Resumo

Eventos extremos recentes no rio Taquari-Antas, especialmente as cheias de setembro e novembro de 2023 e maio de 2024, evidenciaram a necessidade de estimativas mais robustas de vazões máximas em faixas superiores às medições disponíveis em campo. Nesses eventos, os níveis observados ultrapassaram a faixa usual de calibração das curvas-chave, tornando necessária a extrapolação da relação cota-vazão e ampliando as incertezas associadas às vazões de pico. Este trabalho avalia o uso da modelagem hidrodinâmica como ferramenta complementar para estimar vazões máximas no rio Taquari, com foco nas estações de Muçum e Encantado. Para isso, foi elaborado um modelo bidimensional no HEC-RAS, com representação da calha principal e das áreas adjacentes, utilizando condições de contorno baseadas em vazões observadas, dados de aproveitamentos hidrelétricos e resultados do modelo hidrológico MGB. Foram simuladas as cheias de 2016, 2023 e 2024, além de cenários sintéticos para avaliar efeitos de remanso, histerese e contribuição de afluentes. Os resultados indicaram boa capacidade do modelo em reproduzir os níveis observados, com diferenças inferiores a 1 metro nos eventos analisados. As vazões máximas simuladas em Muçum foram superiores às estimadas pela curva-chave oficial do HidroWeb, com diferenças da ordem de 17% a 28%. Conclui-se que a modelagem hidrodinâmica contribui para reduzir incertezas na extrapolação de curvas-chave, permitindo estimativas fisicamente consistentes de vazões extremas e oferecendo suporte a estudos de risco, planejamento hidráulico e gestão de cheias em bacias sujeitas a eventos hidrológicos raros e de grande impacto. A abordagem também auxilia na interpretação hidráulica das marcas de cheia.