ANÁLISE MULTIVARIADA DO RISCO DE CHEIAS: UM ESTUDO COMPARATIVO UTILIZANDO CÓPULAS C-VINE COM DIFERENTES DISTRIBUIÇÕES MARGINAIS NO RESERVATÓRIO DE FURNAS

Código

V-END_II-EBHE0125

Autores

FERNANDA DA SERRA COSTA, Ricardo de Melo e Silva Accioly

Tema

06 - Gestão de Risco e de Desastres: planejamento, adaptação e prevenção;

Resumo

Devido ao caráter estocástico dos eventos de cheia, o estudo desses eventos baseia-se na teoria estatística. Tradicionalmente, a análise univariada predominou nos critérios de dimensionamento e nos planos de ação emergencial na engenharia de recursos hídricos. No entanto, eventos de cheia são fenômenos inerentemente multivariados. Para sua descrição, é necessário considerar o pico da vazão, o volume total afluente e a duração do evento. Ignorar a interdependência e a estrutura de correlação entre essas três variáveis pode levar à subestimação do risco de cheia ou ao superdimensionamento dos espaços de amortecimento da cheia, aumentando desnecessariamente o conflito com a operação energética e de controle de cheias nos reservatórios das UHEs. Neste trabalho, para superar essas questões, utilizaram-se as cópulas Vines, Kurowicka e Joe (2011), especificamente as C-Vines (Canonical Vines), devido à sua flexibilidade, que permite, além de considerar distribuições marginais distintas, captar a assimetria da dependência das caudas, Ganguli e Reddy (2012). Comparou-se o desempenho de dois modelos de copulas C-Vine, acoplados a diferentes distribuições marginais (empírica e paramétrica), aplicados à série histórica de cheias do Reservatório da UHE Furnas. Os resultados mostraram não só a importância de considerar as três variáveis que definem o evento de cheia por meio de uma abordagem multivariada para avaliar o risco de cheia, como também a influência das distribuições marginais adotadas para representá-las.