ANÁLISE DE SÉRIE TEMPORAL DAS INTERNAÇÕES POR DIARREIA E GASTROENTERITE EM UMA REGIÃO AFETADA POR SECAS SEVERAS NO BRASIL

Código

V-END_II-EBHE0124

Autores

Sara do Nascimento Cavalcante, Alexandre Cunha Costa, Rafaella Pessoa Moreira, Maria Adriana Martins e Silva, Tainara Chagas de Sousa, Caroline Evaristo Lourenço

Tema

15 - Saúde e Desastres;

Resumo

Os impactos gerados pelas mudanças climáticas frente aos recursos hídricos no planeta produzem alterações no ciclo hidrológico e contribuem para o aumento de secas severas que expõem a população a maiores riscos de doenças, como a diarreia. analisar a série temporal das internações por doenças diarreicas em uma região marcada por secas severas no Nordeste brasileiro, com vistas à previsão sazonal dessas internações. Trata-se de um estudo quantitativo do tipo ecológico sobre séries temporais mensais das internações por doenças diarreicas registradas entre janeiro de 2008 a janeiro de 2026 no município de Quixeramobim, Ceará. Utilizou-se o Microsoft Excel® para realizar os cálculos de frequência, sazonalidade, tendência e a plotagem gráfica da série. O Software ESA Tool® foi utilizado para análise descritiva da série temporal, verificação da normalidade da distribuição, cálculo da autocorrelação e autocorrelação parcial da série e dos resíduos, calibração e validação do modelo preditivo. Foram registradas 145.079 internações. A série temporal em estudo é não estacionária e sua análise revelou uma tendência de crescimento linear acentuado combinada com um padrão sazonal mensal. As previsões do modelo SARIMA corretamente indicam o aumento no segundo trimestre e redução dos casos nos períodos subsequentes. A série temporal apresenta crescimento linear de longo prazo e ciclos mensais, havendo aumento no número das internações após período de seca prolongada. Dessa forma, podem ser utilizados modelos preditivos para analisar a situação de saúde de curto-prazo e utilizar estratégias locais para reduzir a ocorrência das doenças diarreicas e gastroenterites de origem infecciosa presumível.