MODELAGEM PROBABILÍSTICA DE EVENTOS DE PRECIPITAÇÃO MÁXIMA DIÁRIA NO DISTRITO DE CHÓKWÈ

Código

V-END_II-EBHE0123

Autores

Filipe da Cruz Uane, Mario Tauzene Afonso Matangue

Tema

01 - Metodologias de previsão de eventos geo-hidrológicos

Resumo

O propósito deste estudo é estimar chuvas máximas por meio de modelos de distribuição de probabilidades. Após o preenchimento de falhas da série mensal, foram realizados testes de hipóteses para comparação de médias e definição dos intervalos de confiança. A série de máximas diárias, foi submetida ao teste de aderência de Kolmogorov Smirnov comparando três (03) distribuições de probabilidade mais comuns na análise de frequência hidrológica: Distribuição normal, Log-normal, e Gumbel de máximos. Os parâmetros das distribuições foram estimados pelo método de momentos. Os eventos críticos da série de máximas, foram cruzados com base na realidade conhecida e fenómenos associados. As probabilidades de ocorrência de qualquer que seja o evento, foram definidas associadas aos períodos de retorno, nomeadamente 2, 5, 10, 20, 25, 50 e 100 anos. Os resultados indicaram que, a média amostral não foi estatisticamente diferente da média de referência. A chuva máxima diária variou de 23 a 278.3 mm. A distribuição Log-Normal apresentou o melhor ajuste dos dados, com o coeficiente de determinação (R2=0.91) o que explica cerca de 91% da variabilidade dos dados observados. Conclui-se, porém, que, o modelo Log-normal é o mais adequado para a representação de eventos extremos na área de estudo.